Deep Learning
Diese Rolle hat eine 54.970 £ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Text Mining, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, NumPy, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenüberprüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bayessche Statistik, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Tensorflow, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
