Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, die menschliche Intelligenz zu imitieren, auf Reize zu reagieren und Aufgaben auszuführen. Der KI-Katalog von Coursera hilft Ihnen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Techniken der künstlichen Intelligenz aufzubauen, einschließlich maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Computing und Robotik. Sie lernen, intelligente Systeme zu entwerfen, Algorithmen für KI-Anwendungen zu entwickeln, große Datensätze zu interpretieren und zu analysieren und ethische Überlegungen in der KI zu verstehen. Diese Fähigkeiten werden Ihre Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung komplexer Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung und mehr verbessern.
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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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  • Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Machine Learning, Environmental Issue, Machine Learning Methods, Qualitative Research, Prototyping

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Generative KI, IT-Infrastruktur, Rechenzentren, Modellierung großer Sprachen, Computer Architektur, Netzwerk-Infrastruktur, Infrastruktur Architektur, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Betrieb der Informationstechnologie, Hardware-Architektur

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    Amazon Web Services

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    Vanderbilt University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Software Development

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Medizinische Abrechnung, Künstliche Intelligenz, Gesundheitssysteme, Verwaltung klinischer Daten, Datenethik, Gesundheitspflege, Ethik in der klinischen Forschung, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Data-Mining, Managed Care, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Elektronische Krankenakte, Verantwortungsvolle KI, Pharmazeutika, Unstrukturierte Daten

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    DeepLearning.AI

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