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    Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Operational Databases, Data Processing, Debugging, Performance Tuning, Data Integrity, Serverless Computing, CI/CD, Unit Testing, Google Cloud Platform, Disaster Recovery, Integration Testing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Gemini in Google Slides - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Gemini for Network Engineers - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Google Cloud Platform, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN), Generative AI, Network Engineering, Network Troubleshooting, Network Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Prompt Engineering, Big Data, Google Cloud Platform, LLM Application, Responsible AI, Natural Language Processing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    ベクトル検索とエンベディング

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semantic Web, Generative AI, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Information Architecture, Google Cloud Platform, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Gemini in Gmail - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gmail, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, AI Personalization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Gemini for Cloud Architects - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Kubernetes, Application Deployment, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Shell Script, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Responsible AI, LLM Application, Google Cloud Platform, Big Data, Database Development

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Gemini for Security Engineers - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Cloud Security, Generative AI, Security Controls, Google Cloud Platform, Security Testing, Application Deployment, Vulnerability Scanning, Security Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, Prompt Engineering, LLM Application, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Membuat Aplikasi AI Generatif di Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Development, Natural Language Processing, Application Deployment, Prototyping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Multimodal Prompts, Application Programming Interface (API), LLM Application, Cloud Applications, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版 : Google Cloud
  • Gemini in Google Slides - 한국어: Google Cloud
  • Gemini for Network Engineers - 한국어: Google Cloud
  • Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery: Google Cloud
  • ベクトル検索とエンベディング: Google Cloud
  • Gemini in Gmail - 한국어: Google Cloud
  • Gemini for Cloud Architects - Deutsch: Google Cloud
  • Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen: Google Cloud
  • Gemini for Security Engineers - 日本語版: Google Cloud
  • Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery: Google Cloud

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