Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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  • Diese Rolle hat eine 63.177 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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    von

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    A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.

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  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Literacy, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Big Data, Data Storytelling, Data Analysis, Data Presentation, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Manipulation

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Bioinformatik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Restful API, Verwaltung von Metadaten, Big Data, Daten-Integration, Datenanalyse, Zellbiologie

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Processing, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Data Validation

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Apache Airflow, Data Processing, Apache Spark, Serverless Computing, Big Data, Apache Hadoop, Data Transformation, Performance Tuning

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Analytics, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Medizinische Bildgebung, Big Data, Prädiktive Analytik, Text Mining, Bildanalyse, Data-Mining, Gesundheitsinformatik, Innovation, Künstliche neuronale Netze

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Big Data, Database Administration, Databases, Data Manipulation, Command-Line Interface, Data Analysis

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Big Data, Database Design, Data Analysis

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Unstructured Data, Query Languages, Data Manipulation, Data Import/Export, Big Data, SQL, Database Administration

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, SQL, Data Management, Database Management, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Google Analytics

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Google Cloud Platform, NoSQL, Data Access, Big Data, Command-Line Interface

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