Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Artificial Intelligence, Data Ethics, Unsupervised Learning, Data Processing, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Deep Learning, Cloud-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenverarbeitung

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Tensorflow, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Bildanalyse

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Virtuelle Realität, Algorithmen, Computergrafik, Farbtheorie, Automatisierungstechnik, Bildqualität, Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Bildgebung, Elektronische Komponenten, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, 3D-Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Fotografie, Bildanalyse, Computervision

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Validation, Medical Imaging

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    University at Buffalo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matlab, Algorithmen, Computergrafik, Digitales Design, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Matlab, Überwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewegte Grafiken, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Leistungsoptimierung, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Integration, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Computervision, Schätzung

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Bewegte Grafiken, Computervision, Visualisierung (Computergrafik)

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    University of Colorado Boulder

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