Deep Learning
Diese Rolle hat eine 54.970 £ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computervision, Python-Programmierung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Jupyter, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Computervision, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Programm-Entwicklung, Datenüberprüfung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
