Machine Learning
beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Regression Analysis, Data Manipulation, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Jupyter, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Big Data, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Feature Technik, Bayessche Statistik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, Datenüberprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Feature Technik
