Werde ich auf Meta nur etwas über Marketing-Analysen lernen?

Nein. Sie erlernen grundlegende Fähigkeiten, die für jede Marketingplattform gelten. Sie werden lernen, ein Marketing-Analyse-Framework anzuwenden, und Sie werden den grundlegenden Umgang mit Tabellenkalkulationen, SQL und Tableau lernen und ein grundlegendes Verständnis von Google Analytics erlangen.

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Dozenten: Brandon Larkin

Bei Coursera Plus enthalten

Mehr erfahren

8-teilige Kursreihe

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

4.8

(2,637 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

7 Monate bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Mehr erfahren

8-teilige Kursreihe

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

4.8

(2,637 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

7 Monate bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Mehr erfahren

Was Sie lernen werden

Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten
Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden
Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten
Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

142 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Dieses Programm mit acht Kursen richtet sich an alle, die sich gefragte technische Kenntnisse aneignen möchten, um eine Karriere als Marketinganalyst zu starten oder ihr Unternehmen besser zu analysieren. Keine Erfahrung erforderlich.

Entwickelt von Marketing-Analyse-Experten bei Aptly und Meta, bereitet es Sie auf Berufe wie Marketing-Analyst, Marketing-Forscher und mehr vor.

Sie lernen grundlegende Marketingprinzipien kennen, erfahren, wie Daten in Marketingentscheidungen einfließen und wie Sie das OSEMN-Framework zur Datenanalyse anwenden können, um gängige Analysefragen anzugehen. Sie werden lernen, wie man wichtige Tools wie Tabellenkalkulationen, SQL und Python verwendet, um relevante Daten zu sammeln, zu verbinden und zu analysieren. Sie wenden gängige statistische Methoden an, um Zielgruppen zu segmentieren, Kampagnenergebnisse zu bewerten, den Marketing-Mix zu optimieren und Verkaufstrichter zu evaluieren.

Während des Programms erlernen Sie die Visualisierung von Daten mit Tableau und die Verwendung von Meta Ads Manager, um Kampagnen zu erstellen, Ergebnisse auszuwerten und Experimente zur Optimierung Ihrer Kampagnen durchzuführen. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre neuen Fähigkeiten in praktischen, branchenspezifischen Projekten anzuwenden.

Der letzte Kurs bereitet Sie auf die Meta Marketing Science Professional Certification Prüfung vor. Nach erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten Sie ein Abschlusszertifikat von Coursera. Wenn Sie sich entscheiden, die Meta Marketing Science Professional Certification-Prüfung abzulegen und zu bestehen, erhalten Sie auch das Meta Marketing Science Professional Certificate.

Praktisches Lernprojekt

Während des gesamten Programms können Sie Ihre neuen Fähigkeiten in der Marketingdatenanalyse anhand praktischer Projekte anwenden, z. B:

Identifizieren von Datenquellen
Verwendung von Tabellenkalkulationen zum Bereinigen und Filtern von Daten
Verwendung von Python zum Sortieren und Erforschen von Daten
Verwendung von Tableau zur Visualisierung der Ergebnisse
Bewertung der Wirksamkeit von Werbung
Optimieren des Verkaufstrichters
Optimieren von Marketingkampagnen mit Meta Ads Manager

Das Ergebnis Ihrer Bemühungen wird ein Portfolio sein, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen oder für Ihr eigenes Unternehmen nutzen können.

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen
Grundlegende Prinzipien des Marketings
Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Erhebung von Daten, Marketinganalyse, Facebook, Google Analytics, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Digitales Marketing, Daten-Integration, Informationen zum Datenschutz, Marketing, Webanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Werbung, Persönlich identifizierbare Informationen und Analytics

Einführung in die Datenanalyse

KURS 217 Stunden

Was Sie lernen werden

Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten
Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien
Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Business Metriken, Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenmodellierung, Marketing, Unternehmensanalyse, Analytische Fähigkeiten, Analytics, Datenqualität, Datenvisualisierung, Generative KI und Datenkompetenz

Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

KURS 326 Stunden

Was Sie lernen werden

Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken
Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen
Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Sheets, Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, SQL, Dashboard, Korrelationsanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Marketinganalyse und Daten bereinigen

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek
Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert
Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Skripting, Jupyter, Datenmodellierung, Skriptsprachen und Datenanalyse

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik
Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen
Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regressionsanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Tableau Software, Bayessche Statistik, Marketinganalyse, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Analytics und Statistische Analyse

Datenanalysemethoden für das Marketing

KURS 612 Stunden

Was Sie lernen werden

Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können
Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren
Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regressionsanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Rentabilität der Investition, Marketing-Strategien, A/B-Tests, Marketinganalyse, Kundenanalyse, Zielpublikum, Werbekampagnen, Unüberwachtes Lernen, Marketing, Vertriebspipelines, Marketing-Kanal, Marketing-Effektivität, Datenanalyse, Vorhersage und Marketing Planung

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können
So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta
Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werbekampagnen, A/B-Tests, Kampagnenmanagement, Werbung, Marketinganalyse, Zielpublikum, Präsentationen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Markenbekanntheit, Datenanalyse, Facebook, Daten Präsentation, Social Media-Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing, Digitale Werbung, Social Media-Kampagnen, Marketing-Strategien und Marketing-Effektivität

Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

KURS 81 Stunde

Was Sie lernen werden

Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Statistische Analyse, Digitales Marketing, Interviewing-Fähigkeiten, Anmeldung, Social Media-Marketing und Marketinganalyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

Dozenten

Brandon Larkin

von

Vergleich mit ähnlichen Produkten

	Kategorie: Dieses Zertifikat

Bewertung
Niveau
Kompetenzen
Werkzeuge
Zuletzt aktualisiert
Anzahl der praktischen Übungen
Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses
Teil von Coursera Plus

Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Mehr erfahren

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Erkunden Sie die Abschlüsse

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

Aptly bietet Online-Schulungen an, bei denen die Technologie eine Rolle spielt. Das Team von Aptly, bestehend aus Pädagogen, digitalen Vermarktern, Marketinganalysten und Schulungsdesignern, kombiniert seine Erfahrungen aus dem akademischen Bereich und der Tech-Industrie in praxisnahen, angewandten Bildungsprogrammen. Gemeinsam haben sie Hunderttausenden von Studenten, Angestellten und Vermarktern geholfen, die Fähigkeiten und das Wissen zu erwerben, um in der digitalen Wirtschaft erfolgreich zu sein. Aptly hat sich mit Meta zusammengeschlossen, um dieses Zertifizierungsprogramm zu entwickeln.

Ungefähr 7 Monate, 5-7 Stunden pro Woche

Es ist kein Hintergrundwissen erforderlich. Dieses Professional Certificate richtet sich an diejenigen, die neu im Bereich der Marketingdatenanalyse sind. Aber egal, wo Sie in Ihrer Datenanalyse-Erfahrung stehen, Sie werden von der Vertiefung Ihrer Kenntnisse durch das Professional Certificate profitieren.

Sollten Sie sich entscheiden, alle oder mehrere Kurse zu belegen, empfehlen wir Ihnen dringend, diese in der vorgeschlagenen Reihenfolge zu belegen, da wir die Kurse so konzipiert haben, dass sie nacheinander absolviert werden können.

Kurs 1 - Grundlagen der Marketing-Analyse
Kurs 2 - Einführung in die Datenanalyse
Kurs 3 - Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL
Kurs 4 - Datenanalyse mit Python
Kurs 5 - Statistik für Marketing
Kurs 6 - Methoden der Datenanalyse für das Marketing
Kurs 7 - Marketing-Analyse mit Meta

Bitte beachten Sie, dass Sie die ersten sieben Kurse des Programms absolvieren müssen, um Zugang zum achten Kurs zu erhalten und die Möglichkeit zu haben, die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung abzulegen.

Sie werden in der Lage sein, eine komplexe Datenanalysefrage im Marketing strukturiert anzugehen. Sie werden wissen, wie man Daten beschafft, bereinigt und analysiert. Sie wissen, wie Sie die gängigsten Marketinganalysemethoden empfehlen und anwenden können (Segmentierung, Bewertung der Werbewirksamkeit, Optimierung des Marketing-Mix und Optimierung von Verkaufstrichtern). Sie werden in der Lage sein, Experimente wie A/B-Tests und Conversion-Lift-Studien zu entwerfen und durchzuführen. Und Sie wissen, wie Sie die Meta Marketing-Analysetools anwenden und Ihre Ergebnisse visualisieren und präsentieren können.

Vielleicht sind Sie auch daran interessiert, das, was Sie im Meta Social Media Marketing Professional Certificate gelernt haben, anzuwenden.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein teilbares Zertifikat zu erhalten. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil eines Zertifikats ist, sind Sie automatisch auch für das gesamte Zertifikat angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihre Fortschritte zu verfolgen.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)