University of Virginia Darden School Foundation
Spezialisierung für IBM & Darden Digitale Strategie
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Spezialisierung für IBM & Darden Digitale Strategie

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten. Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Dozenten: Michael Lenox

8.681 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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4.8

(502 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Solutions
  • Kategorie: Cloud Engineering
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Cloud Hosting
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Cloud Services
  • Kategorie: Competitive Analysis
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Digital Transformation
  • Kategorie: Cloud Platforms

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Marktchancen
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Analyse

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Big Data
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Microsoft Excel

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: DevOps
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Cloud-Hosting
Kategorie: Technische Dienste
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Cloud-Lösungen
Kategorie: IBM Cloud

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Wettbewerbsanalyse
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Business Lösungen
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Innovation
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Business-Technologien

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Dozenten

Michael Lenox
24 Kurse592.249 Lernende
Jared Harris
University of Virginia Darden School Foundation
10 Kurse261.621 Lernende
Rav Ahuja
IBM
56 Kurse4.326.500 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen