Meta
Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep
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Spezialisierung für Meta Marketing Science Certification Prep

Unlock your potential in marketing analytics. Build your marketing analytics skills and prepare to take the Meta Marketing Science Certification Exam

Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandi Robinson

6.218 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(111 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Collect, sort, evaluate, and visualize marketing data

  • Design experiments and test hypotheses to evaluate advertising effectiveness

  • Use Meta Ads Manager to run tests, learn what works and optimize ad performance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Campaign Management
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Marketing Planning
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • How data and its measurement inform a marketing action

  • Basic principles of marketing

  • How data is collected and the regulations around its collection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Collection
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Analytics
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Advertising
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Web Analytics
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 221 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistics
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Analytics
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • How to plan and forecast your marketing efforts across different channels

  • How to use marketing mix modeling and attribution to optimize your efforts

  • How to evaluate and optimize your sales funnel

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Marketing Channel
Kategorie: Sales Pipelines
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Planning

Was Sie lernen werden

  • How to optimize your marketing campaign by evaluating campaign results

  • How to measure advertising effectiveness with Meta’s testing tools

  • How to implement a full advertising analysis from the hypothesis formulation to presenting results and recommendations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advertising Campaigns
Kategorie: Campaign Management
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Target Audience
Kategorie: Presentations
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Advertising
Kategorie: Brand Awareness
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Facebook
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Digital Advertising
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Social Media Campaigns
Kategorie: Marketing Strategies

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Registration
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Analytics
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Marketing
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Social Media Marketing
Kategorie: Resource Utilization

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen

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