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Cours de science des données en ligne

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Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Science des données, Algorithmes, NumPy, Jupyter, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Éthique des données, Business Analytics, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Stratégie en matière de données, Exploration de texte, Analyse de régression, Détection des anomalies, Analyse prédictive, Science des données, Data mining, Analyse des Données, Compétences analytiques, Cloud Computing, Arbre de décision, Réseaux Sociaux, Modélisation prédictive

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    256 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Recherche quantitative, Méthodes statistiques, Probabilité, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la Science des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de régression, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Distribution de probabilité, Probabilité, Statistiques descriptives, Jupyter, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Visualisation scientifique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    446 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera Instructor Network

    Data Science for Professionals

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, SQL, Systèmes de base de données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Web scraping, JSON, Conception de la base de données, Nettoyage des données, Restful API, Magasin de données, Interface de programmation d'application (API), Protocoles réseau, structures de données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Traitement des données, Bases de données, Services web

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    279 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Visualisation interactive des données, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Analyse de régression, Rmarkdown, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Shiny (Package (R)), Plotly, La programmation en R, Visualisation de Données, GitHub, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Project Management, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des flux de travail, Stratégie en matière de données, Présentation des données, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Gestion des données, Communication, Leadership, Gestion d'équipe, Compétences analytiques, Leadership organisationnel, Motivation de l'équipe, Communication technique, Analyse des Données, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Formation et développement des cadres

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Gouvernance des données, Apache Spark, SQL, Exploration de texte, Business Analytics, Modélisation des données, Qualité des données, JSON, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Mesure de la performance, Présentations, Langage de requête, Narration des données, Analyse des Données, Résolution de problèmes complexes, Visualisation de Données, Examen par les pairs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera Project Network

    Statistics For Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder

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