Big Data

Le Big data est un terme qui décrit des ensembles de données extrêmement volumineux qui peuvent être analysés de manière computationnelle pour révéler des modèles, des tendances et des associations. Le catalogue Big data de Coursera vous aide à comprendre et à exploiter la puissance des technologies Big data. Vous apprendrez à traiter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes à l'aide de divers outils et plateformes tels que Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL. En outre, vous aurez un aperçu de l'exploration des données, de l'apprentissage automatique et des solutions de données basées sur le cloud. Cela enrichira vos compétences analytiques, vous permettant de prendre des décisions et des stratégies axées sur les données dans divers domaines tels que les entreprises, les soins de santé, les sciences sociales, et plus encore.
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    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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    University of California San Diego

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  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Informatique distribuée, Apache Spark, Transformation de données, Apache Hadoop, Évolutivité, Kubernetes, Docker (Logiciel), Big Data, Traitement des données, PySpark, Optimisation des performances, IBM Cloud, Apache Hive

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    University of California San Diego

    Compétences que vous acquerrez: Infrastructure de données, Informatique distribuée, Données non structurées, Apache Hadoop, Traitement des données, Évolutivité, Big Data, Science des données, Analyse des Données

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning, Software Architecture

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Apache Spark, Bases de données, IA générative, Apprentissage supervisé, Kubernetes, NoSQL, Évolutivité, Apprentissage automatique, MongoDB, Apache Hadoop, Pipelines de données, Big Data, Apache Cassandra, PySpark, Apprentissage automatique appliqué, Docker (Logiciel), Gestion des bases de données, IBM Cloud, Apache Hive

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    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Apache Spark, Microsoft Excel, Lacs de données, Analytique, Data wrangling, Apache Hadoop, Big Data, Science des données, Collecte de données, Entreposage de données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Data Mart, Analyse statistique, Apache Hive, Nettoyage des données

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