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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(58 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
2 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Obtenir un Certificat
Avec des formules payantes
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais
16 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Définition du champ d'application du projet, Priorités de l'entreprise, Science des données, Processus d'affaires, Gestion des parties prenantes, Études de cas, Business, Conception du projet, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de valeur et de rentabilité et Maîtrise des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Extraction, transformation, chargement (ETL), Traitement des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Manipulation de données, Collecte de données, Data mining, Entreposage de données, Intégration de données, Qualité des données et Importation/exportation de données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Diagrammes de dispersion, Analyse statistique, Nettoyage des données, Histogramme, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Business Analytics, Analyse des Données, Traitement des données, Analyse des tendances, Compétences analytiques, Visualisation de Données et Transformation de données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Mesure de la performance, Ingénierie des caractéristiques, Prévisions, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Jupyter et Apprentissage automatique

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Visualisation de Données, Automatisation, Applications Web, Présentation des données, Communication avec les parties prenantes, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Clôture du projet, MLOps (Apprentissage automatique), Storytelling de données, Communication, Science des données, Apprentissage automatique, Engagement des parties prenantes et Livraison de la solution

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sarah Haq
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5 Cours10 263 apprenants
Stacey McBrine
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8 Cours23 037 apprenants

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