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Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Produits dérivés, Analyse statistique, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques avancées

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford University

    Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Politique de santé, IA responsable, Connaissance du secteur de la santé, Soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Science et recherche médicales, Éthique des soins de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    590 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Governance, Data Ethics, Data Processing, Risk Mitigation, Algorithms, AI Product Strategy, Business Ethics, Data Governance, Data Collection, Regulatory Requirements, Business, Analytical Skills, Business Strategy, Business Planning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, La programmation en R, Collecte de données, Traitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Challenge

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    190 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à l'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation mathématique, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Matplotlib, Mathématiques appliquées, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Optimisation des performances, Algorithme de forêt aléatoire

    Préparer un diplôme

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    82 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Vision par ordinateur, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Wesleyan University

    Apprentissage automatique pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Analyse de régression, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des caractéristiques, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Data mining, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse prédictive, Analyse des Données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    325 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apache Hadoop, IA générative, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, PySpark, Analyse de régression, Pipelines de données, Traitement des données, Modélisation prédictive, Extrait, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Apache Spark

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, La programmation en R, Inférence statistique, Présentation des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Plotly, Science des données, GitHub, Visualisation de Données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Advanced Machine Learning Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Data Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…678…489

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
  • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
  • Introduction to Machine Learning and Algorithmic Bias: Northeastern University
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Data Science Challenge: Coursera Project Network
  • Introduction à l'apprentissage automatique : Apprentissage supervisé: University of Colorado Boulder
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM

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