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Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Tensorflow, IA responsable, Éthique des données, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, NumPy, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive
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Coursera
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Analyse des Données
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Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Transformation de données, Distribution de probabilité, Analyse numérique, NumPy, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Calculs, Modélisation mathématique, Statistiques descriptives, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Réduction de dimensionnalité
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Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Statistiques, Science des données, Manipulation des données, Produits dérivés, NumPy, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithmes, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Transformation de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, NumPy, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Modélisation statistique
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University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Big Data, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de classification et de régression (CART), Statistiques bayésiennes, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage supervisé
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Statistiques, Accès aux données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse avancée, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Algorithme de forêt aléatoire, Validation des données, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Gestion des flux de travail, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué
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Compétences que vous acquerrez: Opportunités de marché, Candidature au LLM, IA responsable, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)
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Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google